fpbl.net
当前位置:首页 >> 数据分析常用软件 >>

数据分析常用软件

数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员.简单说:【Excel】:普遍适用,既有基础,又有中高级.中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA.【hihidata】:比较小众的数据分析工具.三分钟就可以学会直接上手.无需下载

数据分析最常用的软件一般有Excel、Tableau和亿信ABI.Excel大家都用的比较多,对日常工作来说是不可或缺的存在,其实它的数据分析功能也很厉害.Tableau是专业的可视化软件,在线使用很方便.亿信ABI包含数据处理,数据分析和数据可视化等功能,不需要代码操作,满足企业各种应用场景.

数据分析软件有很多,比较出名的像国外厂商tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置常用的分析图表,和一些数据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告. 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂. SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来.SPSS采用类似EXCEL表格的方式

数据分析处理软件的确有很多种,适合不同类型的人员.Excel:还是很普遍的,大部分使用,只是数据一大就比较慢,而且写函数比较麻烦,学好很重要;BDP个人版:偏向数据可视化分析,图表类型有30多种,适合数据小白使用;有多表关

市场数据分析软件工具,其实非常多,根据不同的需求和具体的业务,可以自行选择1、ExcelExcel 是最基础也最常用的数据分析软件,可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作.2、SAS软件SAS是全球最大的软件公司之一,

亿信华辰一站式数据分析平台(ABI)亿信ABI融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等功能.采用轻量级SOA架构设计、B/S模式,各模块间无缝集成.数据整合模块支持可视化的定义

数据编程工具有Python、R、SAS等,目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快,语法、函数、面向对象这些都比较简单,没有基础的小伙伴也可以自学,不是很难.数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理

excel matlab origin 等等当前流行的图形可视化和数据分析软件有matlab,mathmatica和maple等.这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令.而使用origin就像使用excel和word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果. 但它又比excel要强大些.一般日常的话可以用excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持

魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理.采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集.通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置.通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去.数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.fpbl.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com